Python Praxisschulungen

Wenn ein Team komplexere Software schreiben will, z.B. Anwendungsprogramme oder außerhalb des Teams genutzte Bibliotheken, dann sind die Themen in diesem Modul besonders interessant. Hier geht es darum, wie man robuste Programme schreibt, Quellcode vernünftig organisiert, und installierbare Pakete erstellt, die man anderen Entwicklern oder Anwendern geben kann.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Python für Programmierer:

In vielen Teams wird Python als Sprache zur Automatisierung von Workflows oder technischen Prozessen verwendet. Hier liegt der Schwerpunkt oft nicht auf dem Erstellen von großen und komplexen Softwarelösungen sondern in der Interaktion mit externen Prozessen, dem Zugriff auf Hardware APIs oder dem Einbinden von C/C++ Bibliotheken in Python.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Python als Skriptsprache:

Die Module in diesem Themenkomplex beschäftigen sich nicht primär mit einzelnen Sprach-Features von Python sondern mit der Frage: Wie verwende ich die Features von Python um Programm-Code zu schreiben, der möglichst wenige Fehler hat, und leicht zu verstehen, zu ändern und zu erweitern ist. Die Module in diesem Abschnitt beschränken sich dabei hauptsächlich auf relativ “lokale” Programmbestandteile wie einzelne Funktionen und Klassen.

Natürlich gehen wir auch in den Modulen, die die entsprechenden Sprachkonstrukte einführen darauf ein, wie man sie gut verwendet; die Module in diesem Abschnitt vertiefen die Techniken weiter und gehen auch auf Aspekte ein, für die in einem typischen Python Grund- oder Aufbaukurs keine Zeit bleibt.

Agile Programmieren: Agile Techniken helfen “Technical Debt” gering zu halten und die Software so flexibel zu halten, dass der Einbau neuer Features über die gesamte Lebensdauer des Projekts möglich bleibt.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Clean Code / Clean Unit Test in Python:

Agile Techniken helfen “Technical Debt” gering zu halten und die Software so flexibel zu halten, dass der Einbau neuer Features über die gesamte Lebensdauer des Projekts möglich bleibt.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Agiles Programmieren:

Diese Module decken das komplette Spektrum der objektorientierten Programmierung ab und zeigen, wie Ihr Team eine Vielzahl von Techniken und Patterns einsetzen kann um Programme besser zu strukturieren. Hier werden sowohl die Grundlagen der Objektorientierung besprochen, die unabhängig von einer bestimmten Programmiersprache sind, als auch viele der Besonderheiten von Python, die oft weit über die Möglichkeiten, die andere Programmiersprachen bieten hinausgehen.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Objektorientierung, Design und Architektur:

Eine der Stärken von Python sind die vielen Bibliotheken, die das Arbeiten mit allen Arten von Daten erleichtern, unabhängig davon, in welchem Format sie vorliegen und aus welchen Quellen sie kommen.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Arbeiten mit Daten:

Ob Web-Anwendungen, Micro-Services oder Business-Anwendungen mit graphischen Benutzeroberflächen, Python bietet für alle diese Bereiche hervorragende Bibliotheken an. Besonders die Verwendung und Erstellung von Web Services ist mit Python so einfach, dass diese Techniken auch von kleineren Teams oft gewinnbringend eingesetzt werden können.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Server und Business-Anwendungen:

Jeder Programmierer arbeitet gerne an modernem, gut strukturiertem Code, der gründlich dokumentiert und getestet ist. Leider sieht die Praxis oft anders aus. Wenn Du oder Ihr Team eine Codebasis pflegen müsst, die strukturelle Probleme, unzureichende Dokumentation und keine oder schlechte Tests hat, dann können wir Euch leider nicht versprechen, dass einer unserer Kurse das Problem über Nacht lösen kann. Aber in diesen Modulen lernt Ihr viele erprobte Techniken kennen, mit denen Ihr Schritt für Schritt Euren Code in eine Form bringen könnt, in der die Arbeit damit wieder Spaß macht.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Arbeiten mit Legacy Code:

In der folgenden Auflistung sind einige Python-Bibliotheken aufgeführt, die sich zur Bearbeitung von Aufgabenstellungen aus den Bereichen Ingenieurswesen, Data Science und Visualisierung anbieten.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Python für Ingenieure und Data Science:

Wir bieten viele Module aus Bereichen wie Natural Language Processing, Bildverarbeitung, Recommender Systems und semantischer Suche an. Hier ist nur eine kleine Auswahl von Python Bibliotheken, die dabei behandelt werden.

Mehr Informationen finden Sie auf der Seite über Machine Learning. Kontaktieren Sie uns, falls Sie Bedarf an einer Schulung in diesem Bereich haben!

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Python für Machine Learning:

Diese Module behandeln Techniken, die helfen die Arbeit im Team produktiver zu machen und die Qualität der resultierenden Software zu verbessern.

Folgende Schwerpunkte beinhaltet das Modul Effektives Arbeiten als Team: