Python Praxiskurs für Ingenieure, Wissenschaftler und Finanzdienstleister
Du bist ein Ingenieur, Wissenschaftler oder Finanzmanager mit grundlegenden Python Kenntnissen und möchtest Python einsetzen, um numerische Daten zu lesen, analysieren oder visualisieren oder um aussagekräftige Statistiken aus den Daten zu extrahieren? Oder Du willst effizient und effektiv mit Big Data oder time series data arbeiten, und betriebswirtschaftliche Daten effizient analysieren? Dann ist dieser Kurs wie für Dich gemacht und Du brauchst nicht weiter suchen. Erfahre mehr über diese Python-Schulung für Ingenieure..
Nutzen
- Schneller Einstieg zum Arbeiten mit Python Bibliotheken
- NumPy lernen und anwenden
- Panda lernen und anwenden
- Daten mit Pandas und Matplotlib visualisieren
- Arbeiten mit time series data
Dieser Python-Kurs zeigt Dir auf einfache und strukturierte Weise wie Du mit Python-Bibliotheken arbeiten kannst, um anspruchsvolle Aufgaben wie das Verarbeiten, Simulieren und Visualisieren von Daten, mathematische Verfahren und Algorithmen aus den Ingenieurberufen (Maschinenbau, Elektrotechnik, Bauingenieur, Wirtschaftsingenieur), aus der Wissenschaft (Forschung und Promotion in Naturwissenschaft) sowie aus der Finanzwelt (Bankwesen, Investition, Finanzierung, Controlling) mit Hilfe von Python zu bewältigen.
Inhalte
Der Kurs behandelt eine Auswahl folgender Themen:
- NumPy
- Panda
- Matplotib
- Time Series Data
Für weitere Details bitte die untenstehende Agenda ansehen.
Vorkenntnisse
Dieser Python Kurs wurde für Personen mit grundlegenden Kenntnissen in Python entwickelt. Idealerweise verfügen Teilnehmer über Python Kenntnisse, die vergleichbar sind mit unserem Python-Kurs für Programmierer oder zumindest wie in unserem Python-Kurs für Einsteiger. Denn in diesem Kurs geht es nicht darum, die Grundlagen und Syntax von Python zu erklären sondern darum, Python-Bibliotheken zum Lösen von anspruchsvollen Aufgaben einzusetzen.
Individuell: wir gehen gezielt auf Dich ein und berücksichtigen Deine Vorkenntnisse, Wunschthemen und Schwerpunkte
Strukturiert und leicht verständlich
Bringe deine Karriere, Studium oder Ausbildung auf die nächste Stufe: mit Zertifikat
Sicher und eigenständig Programme entwickeln (ob privat, beruflich oder für dein Startup)
Viel, viel, viel Praxis: sofort anwendbare Ergebnisse
kleine Gruppen: max. 8 Teilnehmer im 3-Tages-Kurs max. 15 Teilnehmer im Online-Coaching
Von Experten nach der Raed- Methode® entwickelt & auf die Anforderungen von Tech-Unternehmen im Jahr 2020 ausgerichtet
E-Mail-Support auch nach Ende des Kurses
Kursbeschreibung
Dieser dreitägige Kurs führt in die modernsten Werkzeuge ein, die die Programmiersprache Python für Anwendung in Ingenieure Bereiche, wissenschaftliche Bereiche und Finanzanwendungen bietet. Der Kurs richtet sich an Anwender aus dem Ingenieur Felder, Wissenschaftlicher und Finanzdienstleistern. Die Teilnehmer bekommen in diesem Kurs sehr lehrreiche Probleme aus deren Feldern, die sie mit den neu erlernten Techniken in Python lösen sollen. Im Vordergrund steht das Arbeiten mit numerischen Daten mit NumPy, die Data Science und das Visualisieren von Daten mit Pandas und Matplotlib sowie das Arbeiten mit time series data und große Datenmengen.
Was lernst Du am ersten Tag?
Du lernst die NumPy Bibliothek. (Weitere Details folgen in Kürze.)
Was lernst Du am zweiten Tag?
Du lernst wie Du Daten mit Pandas und Matplotib visualisieren kannst. (Weitere Details folgen in Kürze.)
Was lernst Du am dritten Tag?
Arbeiten mit time series data und mit großen Datenmengen. Dazu auch die interaktive Entwicklung von Python in Jupyter Notebooks. (Weitere Details folgen in Kürze.)
Was ist der Unterschied zwischen der Python für Ingenieure Schulung und den anderen Python Schulungen bei der Coding Academy?
Dieser Kurs setzt gute Python Kenntnisse voraus. Er behandelt anspruchsvolle Aufgaben, die mit Python Bibliotheken gelöst werden könnten. Der Kurs erklärt nicht Python, sondern setzt voraus, dass man über die Grundlagen von Python verfügt.
Ich bin ein Ingenieur, kann kein Python, möchte aber diesen Kurs gerne machen. Geht das?
Wenn Du Python nicht kannst, dann solltest Du vorher den Python Kurs für Einsteiger oder den Python Kurs für Programmierer bereits erfolgreich absolviert haben, damit Du an diesem Kurs erfolgreich teilnehmen kannst. Jedoch gibt es manchmal Firmen, die gerne eine Mischung zwischen den Kursen haben möchten. Zum Beispiel an Tag 1 die wichtigsten Python Grundlagen und an Tag 2 und Tag 3 dann NumPy, Panda und Matplotib. Das haben wir mehrmals gemacht. Dennoch zeigt die Erfahrung, dass es viel besser ist, die Python Grundlagen ganz in Ruhe zu lernen und dann diesen Kurs zu belegen, da es für die Teilnehmer/innen oft anspruchsvoll und schwer war, die Grundlagen zu erlernen und danach sofort Themen für Fortgeschrittene in 3 Tagen zu meistern.
Deine Trainer
Der Python Kurs für Ingenieure wird von einem der folgenden Trainer durchgeführt:

Dr. Stefan Behnel
Expert: Python, Pytest, Unit Test und TDD, Clean Code, Clean Software Architektur, Fast Python, Cython
- Promotion an der TU Darmstadt zum Dr. Ing. in Softwarearchitektur
Referenzen: 15 Jahre Erfahrung als Consultant, Software-Entwickler und Software-Architekt in den Branchen Finanzdienstleistung, Autoindustrie, Verlag und Touristik im Bereich High-Performance Python und Open-Source, Hauptentwickler von Cython, auf Cython basiert die Data Sience Bibliothek PANDA. Python Schulungen für Dräger, Apple, Sky Deutschland, IT-Firmen, ...

Allaithy Raed
Expert: Java, Python, Clean Code, Clean Software Architektur, Clean Unit Test und TDD, Refactoring Patterns
- Promotion an der LMU im Bereich Programmiersprachen (2022).
Referenzen: 17 Jahre Lehr- und Industrieerfahrung, davon 12 Jahre Dozent an der Ludwig-Maximilians-Universität München für Java, Python, Effiziente Algorithmen, Mehrfach ausgezeichnet für hervorragende Lehre an der LMU, Buchautor für Java & demnächst Python bei den Verlagen Springer und O'Reilly, Entwickler der RAED-Lehrmethode®, Train the Trainer Ausbilder, Team-Schulungen in Java und Python für BMW, VW, BA, SIEMENS, AGFA-Healthcare, TÜV Süd, Schufa AG, ..

Dr. Matthias Hölzl
Expert: Künstliche Intelligenz, Python, C++, Java, JavaScript, Clean Code & Software Architektur
- Promotion an der LMU. Fachbereich: Software Engineering
Referenzen: 30 Jahre Lehr- und Industrieerfahrung. Davon 18 Jahre an der Ludwig-Maximilians-Universität München, zuletzt als Professor für Software and Computational Systems Engineering. Schulung, Technisches Coaching für Maschine Learning, Deep Learning, Prozesse Automatisierung sowie Begutachtung und Verbesserung von Software Architektur bei großen IT Projekten. Python und Java Schulungen für Deutsche Bank, BMW, BA, VKB, etc. Herausgeber und Autor mehrerer Bücher beim Springer-Verlag und Autor zahlreicher wissenschaftlicher Publikationen.

Prof. Dr. Peer Kröger
Expert: Künstliche Intelligenz, Data Science, Big Data, SQL/NoSQL Datenbank, Python, Java
- Promotion an der LMU. Im Fachbereich Data Science
Referenzen: Jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Data Science Projekten sowie in der Beratung und in Schulungen u.a. in der Automobil-Industrie, bei Finanzdienstleistern und im Mittelstand. Ca. 150 wissenschaftlich begutachtete Publikationen (über 8000 mal zitiert) zum Thema Data Science, Data Mining, Maschinelles Lernen. KI Mitglied des KI-Kompetenzzentrums Munich Center for Machine Learning (MCML) an der LMU München sowie Professor für Informationssysteme und Data Mining an der CAU zu Kiel (Lehrstuhlinhaber).
ZERTIFIKAT
Selbstverständlich erhältst Du als Teilnehmer am Python Kurs für Ingenieure ein Zertifikat. Voraussetzung dafür ist die komplette Teilnahme an allen Kurseinheiten und Programmier-Aufgaben und die erfolgreiche Programmierung eines kleinen Abschlussprojektes. Das allerdings wird Ihnen nach diesem intensiven Python-Kurs mehr Freude als Stress bereiten.
Agenda
Die Agenda ist aufgrund der zahlreichen Fachbegriffe in englischer Sprache verfasst. Beschreibungen sowie Kursmaterial erhalten Sie auf Deutsch. Den Kurs können Sie wahlweise in deutscher oder englischer Sprache buchen.
Alle Seminarinhalte werden individuell an die Wünsche unserer Teilnehmer angepasst. Sie können je nach Wissensstand variieren und werden gemeinsam mit dem Seminarleiter an Tag 1 definiert. Bei diesem Python-Seminar haben Sie die Wahl aus folgenden Themen:
Python Kurs für Ingenieure Tag 1
NumbPy
Details folgen in Kürze.
Python Kurs für Ingenieure Tag 2
Panda
Details folgen in Kürze.
Python Kurs für Ingenieure Tag 3
Matplotib
Details folgen in Kürze.
Time Series Data
Details folgen in Kürze.