Dieser dreitägige Kurs führt in fortgeschrittene und spezielle Themen der Programmiersprache Python ein. Der Kurs richtet sich an Programmierer, Softwareentwickler und Software Architekten, die mit Python vertraut sind und ihr Verständnis für die Funktionsweise der Sprache verbessern und sie auf eine breitere Palette von Anwendungen anwenden möchten. Die Teilnehmer erhalten lehrreiche Problemstellungen, die sie mit den neu erlernten Techniken lösen sollen. Je nach Zielsetzung und die gewünschte Schwerpunkte der Teilnehmer können die Themen eine Auswahl der folgenden Punkte umfassen:

- Objektorientierte Programmierung in Python

- Lösen von Problemen mit idiomatischen Python-Konstrukten

- Beherrschen fortgeschrittener Datenstrukturen

- Verwendung fortgeschrittener Datenspeicher wie Datenbanken

- Verwendung strukturierter Dateiformate (z. B. XML, JSON)

- Strukturierung von Programmen in größere Pakete

- Verteilen von Bibliotheken als Python-Pakete

- Verwendung dynamischer Sprachfunktionen, um das Schreiben von Code zu vermeiden

- Interaktives Entwickeln und Erforschen von Python-Code in Jupyter Notebooks

- Lesen von Daten aus entfernten Datenquellen und Web-APIs

- Asynchrone Programming

Was lernst Du am ersten Tag?

Du lernst wie Du Klassen, Konstruktoren und Methoden in Python definierst, in verschiedenen Packages und Module verteilst, Objekte erzeugst und Methoden aufrufst. Wir arbeiten mit PyCharm oder mit Visual Studio Code. Mit vielen Beispielen und Aufgaben beherrschst du die objektorientierte Programmierung in Python (OOP). Dann widmen wir uns weitere fortgeschrittene OOP Themen an wie Vererbung und Polymorphism. Ein kleines Verwaltungssystem können wir damit bereits jetzt realisieren! 

Was lernst Du am zweiten Tag?

Du lernst fortgeschrittene Techniken bei Datenstrukturen wie z.B. Listen und Dictionary Comprehension aber auch Iteration und Generatoren. Danach schauen wir uns das Arbeiten mit Dateien in Details an: lesen, schreiben und modifizieren von Dateien mit Python.  Du lernst wie Du Daten in Datenbanken speicherst, und strukturierter Dateiformaten wie XML und JSON mit Python verarbeiten kannst. Nun was passiert wie Du eine Datei verarbeiten möchtest, die nicht existiert? Um solche Ausnahmefälle zu behandeln, lernst Du auch die Ausnahmebehandlung, Exception und wie das Exception Handling in Python aussieht. 

Was lernst Du am dritten Tag?

Am letzten Tag lernst Du weitere fortgeschrittene und wichtige Themen wie z.B. Asynchrones Programming in Python, wie parallele Programmierung und Thread in Python behandelt werden.  Nun bist Du in der Lage sehr anspruchsvolle Projekte in Python zu schreiben, aber wie strukturieren wir das Projekt am besten? Hier lernst Du weitere Best Practice zu Packages und Modules und wenn die Zeit ausreicht, bekommst Du ein Vorgeschmack für den Unit Test Kurs mit Python. Denn wir geben gerne eine kleine Einführung in Pytest und wie Du Deinen Python Code testen kannst. Dies hängt aber davon ab, wie weit wir gekommen sind. Alternative könnte z.b Lesen von Daten aus entfernten Datenquellen und WEP-APIs sein. 

Was ist der Unterschied zwischen Python für Fortgeschrittene Schulung und den anderen Python Schulungen bei der Münchner Akademie?

Der Kurs Python für Einsteiger entspricht dem Level "Basic". Der Kurs Python für Programmierer entspricht dem Level "Intermediate", während der Python für Fortgeschrittene dem Level "Advanced" entsprecht. Es behandelt fortgeschrittene Themen von der Sprache Python selbst, also von Python Core ohne fremde Bibliotheken. Der Kurs Python für Ingenieure behandelt dagegen externe Python Bibliotheken zum Arbeiten mit alltäglichen Problemen aus dem Ingenieur-Umfeld und wissenschaftliche Probleme.  Der Kurs Python als Scripting Lanugae ist dagegen ein Kurs, um Python als eine Skriptsprache einzusetzen, um irgendwelche Prozesse zu steuern oder zu automatisieren. Dort werden weder Datenstrukturen noch objektorientierte Programmierung behandelt. Welcher Kurs ist für Dich das richtige, hängt von deinem Ziel ab. Bei exklusiven Firmenschulung kannst Du und Dein Team sogar eine Kombination zwischen verschiedenen Themen aus verschiednen Kursen zusammen stellen. Wir helfen Euch dabei, das für Euch am besten geeignete und zielführende Themen zusammen zu stellen. Themen, die  das Nutzen bei Deinem Team maximiert und effektiv voranbringt. 

Wie geht es ab hier weiter?

Nach diesem Kurs verfügst Du über "Advanced" Level in Python und kannst Du anspruchsvolle Python Programme meistern. Wenn Du Dich noch in diesem spannenden Bereich weiter bilden möchtest, dann empfehlen wir Dir noch den Kurs Clean Code mit Python, oder Clean Unit Testing mit Python, oder Clean Software Architektur mit Python. Falls Du Python für mathematische Berechnung, Statistik und Simulation von Prozessen brauchst, dann empfehlen wir Dir den Kurs "Python für Ingenieure". Oder vielleicht interessierst Du dich für künstliche Intelligenz Themen, dann bist Du mit diesem Kurs bestens aufgerüstet, um die KI Aufgaben mit Python zu meistern. Wir freuen uns sehr, Dich in diesem und in zukünftigen Kursen der Münchner Coding Akademie herzlich begrüßen zu dürfen!

ZERTIFIKAT

Selbstverständlich erhältst Du als Teilnehmer am Python Kurs für Fortgeschrittene ein Zertifikat. Voraussetzung dafür ist die komplette Teilnahme an allen Kurseinheiten und Programmier-Aufgaben und die erfolgreiche Programmierung eines kleinen Abschlussprojektes. Das allerdings wird Ihnen nach diesem intensiven Python Grundkurs mehr Freude als Stress bereiten.

Alle Seminarinhalte werden individuell an die Wünsche unserer Teilnehmer angepasst. Sie können je nach Wissensstand variieren und werden gemeinsam mit dem Seminarleiter an Tag 1 definiert. Bei diesem Python-Seminar haben Sie die Wahl aus folgenden Themen:

Asynchrone Programming

• Parallel Programming
• Multithreading

Python Exception

• What is an Exception?
• Handling an Exception
• Expect Clause with No Exceptions

Object Oriented Programming

• Classes
• Constructors
• Methods

Package and Modules

• Working with PyCharm
• Defining Packages
• Defining Modules
• Locating Modules
• Namespaces und Scoping

Exkurs: Unit Test

• Introduction
• PyTest Example

Working with Database (Options)

• create
• read
• update
• delete